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深い洞察:AI / MLとデータサイエンス

人工知能とデータサイエンスは複雑な分野であり、データ管理、データエンジニアリング、データラングリング、統計分析とモデリング、プログラミング、および展開のスキルを備えたチームが必要です。 AlyDataは、分析プロジェクトの専門知識とアジャイル開発手法に基づいて、独自の計画、合理化、取り込み、モデル化、および分析(PRIMA)手法を開発しました。 PRIMAは、モデルフェーズ中に重要な「テストと学習」サイクルを組み込んで、適切な機械学習アルゴリズムと統計モデルが展開されていることを確認します。 PRIMAを適用することにより、当社の専門家は、クライアントがデータから深い洞察を導き出し、優れたミッションパフォーマンスを推進し、コストを削減できるようにします。 「DataScienceAs a Service」(DSAAS)サービスは、これらすべての機能をクライアントに提供し、結果を保証し、市場投入までの時間を短縮します。

DSAASサービス
クライアントのためにできること: AIとデータサイエンスのアルゴリズムとモデルを適用して、処理の制限と機械学習と人工知能技術の欠如のために、これまで解決できなかった多くの問題を解決できます。私たちのチームは、迅速で信頼性の高い洞察を提供して、会社のワークフローを最適化したり、新しい市場を開拓したり、現在の顧客を最大限に活用したりすることができます。当社のデータサイエンティストは、予測予測、消費者基盤の理解、一般的なデータ分析など、プロジェクトのあらゆる側面を支援します。
データサイエンスソリューションの提供方法:世界中のあらゆる業種のクライアントにサービスを提供します。エキスパートのデータサイエンティスト、データエンジニア、データアナリスト、プロジェクトマネージャーのチームは、多くの場合、仮想的に作業し、クラウドでソリューションを構築して、価値実現までの時間を短縮したり、オンサイトおよびオフサイトのソリューションを提供したりします。
アクティブコラボレーション:クライアントは、解決してほしい問題を説明し、高レベルの要件を提供します。次に、AlyDataのデータサイエンスチームは、クライアントの主題の専門家やビジネスチームと協力して、統計モデル、機械学習アルゴリズム、またはカスタムコードを開発して提供します。ソリューション。すべてのプロジェクトでアジャイル手法を採用し、価値実現までの時間を短縮します。
サービスのサブセット
マーケティング分析:
  • ターゲティング
  • 価格とプロモーション戦略
  • キャンペーンの効果
  • 顧客セグメンテーション
  • クロスセリング/推奨
  • チャネルの最適化
顧客分析:
  • 買収と顧客行動/セグメンテーション
  • 顧客維持
  • 生涯価値の予測
  • ウォレットシェアの見積もり
  • 顧客離れの予測
  • 再活性化の可能性
ヘルスケア分析:
  • 患者の診断と分類
  • 病気のモデリング
  • ポリシーの最適化
  • クレームレビューの優先順位付け
  • メディケア/メディケイド詐欺
  • 医療資源の最適化
  • 処方コンプライアンス
  • 再入院リスク
  • 生存分析
ホスピタリティ分析:
  • 観光予測
  • 労働力管理
  • テーブルの管理と予約
  • プロモーション/アップグレード/オファー
  • 在庫管理/動的価格設定
人事分析:
  • 求人応募の採点
  • タレントアクイジションモデリング
  • 従業員のインセンティブ分析
  • 従業員の割り当ての最適化
  • 従業員の解約
  • スタッフ割り当ての最適化
  • 採用要件の予測
  • タレントマネジメント
小売り -
  • 商品の価格設定
  • 新しい店舗の場所
  • 店舗での製品レイアウト
  • マーチャンダイジング
  • 在庫管理
  • 収縮分析
  • 保証分析
ライフサイエンス-
  • 薬物需要の予測
  • ボックスマーキングのバイオマーカーの特定
  • 研究結果の分析
  • 診断ターゲティング(CRM)
  • 推定上の安全信号
  • 処方順守の予測
危険 -
  • クレジットリスク
  • 財務省または通貨リスク
  • 不正検出
  • クレジットカード詐欺
  • 買掛金回収
  • マネーロンダリング防止
販売-
  • リードの優先順位付け
  • 需要予測
時系列分析:
  • 財務予測
  • 販売予測
  • 信号処理
ロジスティクス-
  • 需要予測
コールセンター-
  • コールセンターのメッセージの最適化
  • コールセンターのボリューム予測
自然言語処理:
  • 文書分類
  • 情報抽出
  • チャットボット
異常検出:
  • 不正と障害の検出
  • 生産監視
  • イベント検出。
人工知能とデータサイエンスの機会と課題

機会-ビッグデータに投資する主な理由は、分析ツールと方法を使用してビジネスインテリジェンスと深い洞察を引き出すことができることです。 AlyDataデータサイエンティストとビッグデータエキスパートは、クライアントスタッフと協力して、ビジネス価値を推進するために必要なモデルと方法を開発します。当社のDSAASサービスは、データサイエンスのすべてのワンストップショップとして機能し、クライアントの調達プロセスを合理化し、適切な専門知識を適切なタイミングで提供して、高品質の結果を提供します。

課題-ほとんどの組織は、データサイエンスの旅に出る準備をしている間に、データ管理機能を成熟させています。内部スタッフは、生産品質のソリューションをタイムリーに提供するための帯域幅やデータサイエンスの専門知識を持っていない可能性があります。彼らは、彼らを導き、スタッフが組織のビジネスニーズを実現するのを支援するために、データサイエンスの提供の確かな実績を持つ信頼できるパートナーを必要としています。

AlyDataのサービスとしてのデータサイエンス(DSAAS) -DSAASは​​、データ管理ツールキット、ベストプラクティス、方法論、および一連の反復可能なプロセスと組み合わせて、適切なデータサイエンスの専門知識を提供し、彼らのデータジャーニー。 AlyDataは、経営コンサルティングおよび実行チームに加えて、主要なビッグデータ配信およびデータサイエンスベンダーと提携して、魅力的な製品を作成しています。

AlyDataアドバイザーは、ソリューションの設計、設計、開発に加えて、通常、クライアントスタッフのトレーニング、データサイエンス機能のセットアップの支援、および必要に応じたコンサルティングを行います。私たちの包括的なサービスの提供は、私たちの能力を補完する企業との強力なパートナーシップと結びついています。

Data Science Skillset
データサイエンスの世界
Data Science workflow
The topics you can expect to find: Data Analytics, Data Management, Data Security, Data Governance, Data Quality
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