データ管理の成熟度評価-監査保護
企業が監査保護に投資するための適切な措置を講じている場合、監査は費用と時間のかかる活動であってはなりません。繰り返し可能なプロセス、プロアクティブな監視、タイムリーなレポートを実装するのではなく、以前の監査結果に対処したり、弱点を制御したりするためのバンドエイドに焦点を当てる傾向があります。 AlyDataの監査保護サービスは、企業が監査プロセスを合理化するのに役立ちますが、プロセス、レポート、および制御機能の構築を支援します。
データはリスク管理と規制コンプライアンスの基盤であり、高い成熟度で管理および管理する必要があります。規制当局と監査人は通常、組織がデータ管理と分析に関して業界のベストプラクティスを実装しているかどうかを知りたいと考えています。ベースラインの成熟度評価とそれに続く年次または半年ごとの評価は、組織がデータ管理および分析機能を系統的に成熟させるのに役立ちます。評価の出力と、評価後に作成されたサポートドキュメントは、適切なプロセスとメトリックのレビューと相まって、監査可能性を向上させ、監査保護を提供します。
CMMI®インスティテュートは、ビジネスとITの間の視点のギャップを埋めるために、データ管理成熟度（DMM）℠モデルを開発しました。これは、データ管理のすべての基本的な分野で進捗状況がどのように見えるかを示す共通の言語とフレームワークを提供し、組織のビジネス戦略、強み、優先順位に合わせて簡単に調整できる段階的な改善への道を提供します。
DMMモデルは、組織が重要なデータの管理に習熟し、オペレーショナルリスクを管理する取り組みにおいて規制当局に一貫性のある比較可能なベンチマークを提供するのに役立ちます。 DMMモデルは、能力成熟度モデル統合（CMMI）®の基本原則に基づいて構築されています。 20年以上にわたり、CMMIの実証済みのフレームワークは、リスクの低減、予測可能性とパフォーマンスの向上、および収益性の向上をもたらす改善活動を通じて、世界中の何千もの組織を導くのに役立ちました。
DMMモデルは、5つの主要な領域とそのサポートプロセスの成熟度を1（初期）から5（最適化）のスケールで評価します-データ管理戦略、データ品質、データ運用、プラットフォームとアーキテクチャ、およびデータガバナンス。 AlyDataは、すべての組織が包括的なベースラインのデータ管理成熟度評価を実施し、その後、データ管理投資が成熟度を改善し、望ましい投資収益率を提供しているかどうかを判断するための年次評価を実施することを推奨しています。
DMMは、カテゴリ別にグループ化された特定のプロセス領域でのデータ管理を定義します。これらのプロセスは特定のビジネスプロセスレベルで定義されているため、組織は文書化されたベストプラクティスに照らして評価され、機能、ビジネスユニット、および地理的な境界を越えてデータリソースの管理を改善できます。
AlyDataは、CMIのDMM方法論を独自のテンプレート、アンケート、その他のアクセラレータと組み合わせて使用し、市場投入までの時間を短縮し、反復可能なプロセスを保証します。