CDOアドバイザリー/データ戦略と実行
データ戦略は、組織のビジネス戦略とミッションの目標で特定された課題を克服するために開発されています。優れたデータ戦略は、組織が直面している困難な課題を克服するための一連のポリシーとアクションで構成されます。 AlyDataでは、戦略と実行計画の「カーネル」またはコアを開発します。 「カーネル」には、（1）診断（問題の定義または問題の性質）、（2）指導方針（基本的なアプローチと決定）、（3）一貫した行動（何をするか）の3つの要素があります。 ？）。
データリーダーは、データ戦略を実行する任務を負っています。彼らは、ドメインの専門知識と関係を利用して、データサイロを解消し、人工知能ソリューションを展開してイノベーション、新製品開発を可能にし、最終的な結果を促進することで、データの力を解き放ちます。 AlyDataのデータアドバイザリーサービス、データおよび分析戦略フレームワーク また、データリーダーが使命を達成するのを支援するために、ビジョン、整理、革新、変更、実行（VOICE）の方法論が開始されました。
TDAmeritradeのCDOと共同執筆したAlyDataのMediumに関する記事「ビジネスの成功を実現するための共同作成されたデータと分析戦略」-ここをクリック
データおよび分析戦略ディスカッションへの4つの主要な貢献は次のとおりです。
まず、データと分析の戦略をビジネスパートナーと共同で作成して、ビジネス戦略と整合し、サポートするようにする必要があります。最初のデータおよび分析戦略のベースラインを作成した後、ビジネスおよびデータおよび分析チームは定期的に集まり、目的のビジネス成果とデータおよび分析イニシアチブの間の接続が常に調整され、組織に付加されるようにする必要があります。
2番目— ビジネス成果バリューチェーンの6つの機能のそれぞれは、望ましいビジネス成果を生み出すために強力でなければなりません。
第三に、組織は、価値提案と投資収益率の指標を開発するために、データエコノミストの新しい役割を導入する必要があります。
そして最後に、データと分析の戦略、そして最終的にはデータ主導の文化を推進するには、 部門の枠を超えた関与が必要です。
 Data Strategy & Execution |  Thought Leadership |  Industry Trends |
|---|---|---|
 Data Management Maturity |
通常、ビッグデータプロジェクトは、既存のデータストアとインフラストラクチャを強化するために開始されます。 AlyDataアドバイザーは、データサイロのロックを解除し、重要な洞察を可能にする戦略と実行のロードマップの作成に着手する前に、既存のデータアーキテクチャと主要な問題点を確認して現在の状態を理解します。 AlyDataの専門家は、得られた洞察を活用して競争上の優位性を獲得し、その使命を達成する方法について、経営幹部とスタッフをトレーニングします。
このプロセス中、AlyDataアドバイザーは、アーキテクチャテンプレート、アンケート、データプロファイリングユーティリティなどのプロジェクトアクセラレータを使用します。
CDOは、その役割を成功させるために、データ管理と分析の分野における最新の開発に遅れないようにする必要があります。 AlyDataのリーダーシップは、データ管理と分析における業界の思想的リーダーで構成されています。 私たちはデータ主導のリーダーシップに関する本や記事を定期的に発行しており、詳細なロードマップと実行計画の作成における強みと相まって、高度にカスタマイズされたコンテンツとアドバイザリーサービスをCDOクライアントに提供できます。
ビジネスに影響を与え、戦略に影響を与える可能性のある、データ管理、分析、およびデータサイエンスに関する主要な傾向、課題、および機会は何ですか？ AlyDataの業界調査チームは、コンテンツ分析、調査結果、および対象分野の専門家を活用してこのデータを選別し、視点と洞察を提供します。これらのリソースは、次の質問に答えるのに役立ちます。データ管理、分析、およびデータサイエンスに関連する現在の業界トレンドは何ですか。テクノロジーへの投資に関して、CDOの仲間は何をしていますか？業界の主要な企業/競合他社は何に投資していますか、またその理由は何ですか？機械学習とモノのインターネットはビジネスにどのような影響を与えますか？オープンソースツールを活用してコストを削減し、生産性を最大化するために何ができるでしょうか。等