データと人工知能のガバナンス
AIを導入するには、ブランドの評判だけでなく、さらに重要なことに、労働者、個人、および社会全体に対する意図的ではないが重大な損害を防ぐために、慎重な管理が必要です。 AlyDataは、独自のアクセラレータとフレームワークを主要なデータガバナンスと責任あるAI製品ベンダーからの提供と組み合わせて使用して、データガバナンスと責任あるAIのための戦略、計画、実行サービスの包括的なセットを提供します。
優れたガバナンスは、公平性、説明責任、透明性、説明性に基づいています。
データの民主化と厳格な規制の施行を考えると、大小のデータを管理することの重要性はますます高まっています。金融サービスおよびヘルスケア業界のクライアントは、データガバナンス戦略、組織構造、ポリシーと手順、およびベストプラクティスを提供するために私たちを関与させます。
AlyDataアドバイザーは、クライアントスタッフに組み込まれて、ガバナンスを日常業務に組み込むためにスタッフを支援およびトレーニングします。また、ユーザーが必要とするツールとテクニックに関するトレーニングも提供しています。
AIは、すべての組織の分析戦略に不可欠なコンポーネントになりつつあります。ただし、そのような力には責任が伴います。AI開発者がモデルを開発する際に、法律、倫理、社会法、規制会社のポリシー、およびその他の重要な要素を確実に考慮に入れるようにする必要があります。
Responsible AIは、ユーザーの期待、組織の価値観、社会の法律や規範と一致する方法で、AIテクノロジーの倫理的、透明性、説明責任のある使用を保証することに焦点を当てたフレームワークです。
AlyDataのデータガバナンスフレームワークは、AIガバナンスも含むように拡張されました。これらは、相互に補完し合うためです。これにより、AIの繁栄を可能にする明確な倫理基準と説明責任のフレームワークを備えた強力なガバナンスが保証されます。ガバナンス、設計（倫理的なAI設計基準に準拠し、プロセスを透過的にするソリューションを作成および実装）、監視（一連の主要な指標に対してAIのパフォーマンスを監査します。アルゴリズムの説明責任、バイアス、およびセキュリティメトリクスが含まれています。）および再スキル化（組織全体でAIの理解を非難し、テクノロジーの影響を受ける個人の障壁を打ち破ります。AIの考え方で組織構造を再検討し、長期的なAIの影響に対応する人材を採用して維持します。 ）。
データ品質の比較的広い定義には、データの完全性、正確性、一貫性、アクセス可能性、および特定のビジネスにとって重要であり、最終的にはその個々の企業によって決定される品質が含まれます。
AlyDataは、データ品質ソリューションと専門サービス（データ品質戦略、データ品質ライフサイクル、データプロファイリング、データ修復）をクライアントに提供し、クライアントが不良データをプロアクティブに測定および修復できるようにしました。
優れたデータは重要です—特にコンプライアンスと運用の卓越性にとって重要です。規制上の義務を遵守することに加えて、クリーンなデータにより、組織は効率を最適化し、最新の合理化されたカスタマージャーニーを提供し、効果的な高度な分析と人工知能（AI）を通じて絶えず進化する顧客のニーズと要望を予測し、さらには新しいビジネスを創出することができます。
すべてのデータ管理およびガバナンスイニシアチブでは、データのプライバシーとセキュリティが主な焦点です。サイバー戦争は、すべての企業が対処しなければならない現実です。悪意のある攻撃からシステムとデータ資産を保護することは、ビジネス上不可欠です。予防的な監視、弱点の修正、最新のテクノロジーによる外部および内部の脅威のブロックにより、経済的損失、レピュテーションリスクのエクスポージャー、および潜在的な法的責任を防ぐことができます。
AlyDataは、機密データを保護し、コンプライアンスとビジネスニーズに対応するプライバシーを確保するのに役立つ包括的なサービスセットを提供します。当社のデータプライバシーとサイバーの専門家は、最大かつ最も複雑な組織と協力して、最新のサイバーセキュリティ手法についてスタッフをトレーニングし、エコシステムを保護し、コードを修正して強化し、攻撃を撃退します。